채널

채널은 베리챗의 핵심 컨텐츠로서, 인플루언서를 중심으로 정보를 공유하고, 공통된 관심사를 가진 인플루언서와 사용자가 대화할 수 있는 커뮤니티 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자들은 채널에 속한 대화채널을 통해 서로 소통하며 교류할 수 있습니다.

채널의 최대 이용자수

초기에는 채널당 최대 200,000명의 구독자를 모집할 수 있으며, 추후 서버 사양을 증설하여 구독자 수 제한을 무제한으로 확장할 계획입니다.

채널의 기능

  • 권한 설정 채널 주인(Admin)은 관리자를 지정하여 채널을 공동으로 관리할 수 있습니다. 채널의 삭제 권한은 오직 Admin에게만 부여됩니다.

  • 멤버 레벨 채널 주인은 채널 구독자 및 활동유저에게 레벨을 부여할 수 있으며, 레벨별 차등 혜택을 만들 수 있습니다.

  • 공지 Pin 기능을 사용하여 중요한 메시지를 채널 최상단에 공지할 수 있습니다.

  • 전체 푸쉬알림 채널 주인은 @everyone 멘션을 통해 하루에 한 번 구독자에게 중요 메시지를 전달할 수 있습니다. 이 기능은 구독자의 개별 알림 설정을 무시하고 메시지를 전송합니다.

  • 에어드랍 채널 주인은 채널 구독자에게 본인의 지갑에 있는 $VERY코인을 에어드랍 할 수 있습니다.

  • 특정 NFT/토큰 홀더 입장 특정 NFT또는 토큰을 소유한 유저들만 입장가능하도록 설정할 수 있습니다.

  • 스테이킹 $VERY 코인을 소유한 모든 홀더가 $VERY를 스테이킹 하기 위해서는 구독 중인 채널을 지정해야 합니다.

추천 채널

Verychat에는 채널 오너의 채널 활성화 동기부여 및 컨텐츠 제공자로 성장을 돕기 위해 추천 채널 알고리즘을 적용하였습니다. 채널 오너가 작성한 피드가 인기게시물이 되면, 해당 채널은 추천 채널 알고리즘에 의하여 베리챗의 대부분의 유저에게 보여지는 추천채널이 됩니다. 이때 같은 언어를 사용하지 않는 유저에게도 일부 노출되어 글로벌 유저들에게도 더 많은 노출을 일으킬 수 있습니다. Verychat의 온디바이스 Ai 번역을 통해 글로벌 유저하고도 수월한 소통이 가능합니다.

추천 채널 알고리즘은 유튜브 "메인화면" 및 인스타그램등의 "인기 탭"과 유사하다고 생각하시면 됩니다.

채널 추천 알고리즘

추천 점수 𝑅 은 여러 요소의 가중치 합으로 계산됩니다

R=w1×E+w2×M+w3×UR=w 1 ​ ×E+w 2 ​ ×M+w 3 ​ ×U
  • E 사용자 참여 점수 (Engagement Score)

  • M는 콘텐츠 메타데이터 점수 (Metadata Score)

  • U는 사용자-채널 상호작용 점수 (User-Channel Interaction Score)

  • w1,w2,w3은 각각의 요소에 대한 가중치입니다.

사용자 참여 점수 (Engagement Score, 𝐸 )

E=we1×LI+we2×V+we3×SE=w e1 ​ ×LI+w e2 ​ ×V+w e3 ​ ×S
  • LI는 좋아요 (Likes)

  • V는 조회수 (Views)

  • S는 공유 (Shares)

  • we1,we2,we3​는 각각의 요소에 대한 가중치입니다.

콘텐츠 메타데이터 점수 (Metadata Score, 𝑀 )

M=wm1×K+wm2×D+wm3×CM=w m1 ​ ×K+w m2 ​ ×D+w m3 ​ ×C
  • K는 키워드 일치 (Keyword Match) - 사용자의 관심사와 콘텐츠 키워드의 일치 정도

  • D는 설명 일치 (Description Match) - 콘텐츠 설명의 질과 키워드 일치 정도

  • C는 주제 관련성 (Content Relevance) - 콘텐츠 주제의 트렌드 및 관련성

  • wm1,wm2,wm3는 각각의 요소에 대한 가중치입니다.

사용자-채널 상호작용 점수 (User-Channel Interaction Score, 𝑈 )

U=wu1×H+wu2×SU+wu3×AU=w u1 ​ ×H+w u2 ​ ×SU+w u3 ​ ×A
  • H는 시청 기록 (View History) - 사용자가 이전에 해당 채널의 콘텐츠를 본 횟수

  • SU는 구독 여부 (Subscription) - 사용자가 해당 채널을 구독했는지 여부

  • A는 활동도 (Activity) - 사용자가 해당 채널에서 얼마나 자주 활동하는지 (예: 대화 참여, 좋아요 등)

  • wu1,wu2,wu3​는 각각의 요소에 대한 가중치입니다.

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